Induction and production of specific extracellular lipases from selected microorganisms
Notice bibliographique
Résumé
Induction of extracellular lipases from Pseudomonas fragi CRDA 037 and Geotrichum candidum was used to increase lipase production in a shorter period of time. Induction was performed using edibles oils such as olive oil, canola oil, fish oil and butter fat. Fermentation trials of the microorganisms in the selected media were done in order to optimize the production of lipases. Optimal lipase activity was obtained in the presence of butter fat (1%, v/v) for P. fragi which was cultivated at 15°C during 48 h, and fish oil (0.75%, v/v) for G. candidum incubated at 27°C for 56 h. The induced lipase extracts of P. fragi and G. candidum obtained after these fermentation trials were purified by 3.7 and 5.9-fold respectively using ultrafiltration, while the non-induced fractions were purified by 2.3 and 5.1-fold, respectively. Activities were evaluated using p-nitrophenyl esters such as p-nitrophenyl laurate and p-nitrophenyl palmitate. (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».