Inflammatory and immunopathological differences in brains of permissive and non-permissive hosts with Angiostrongylus cantonensis infection can be identified using<sup>18</sup>F/FDG/PET-imaging
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundAngiostrongylus cantonensis is a parasite that mainly infects the heart and pulmonary arteries of rats and causes human eosinophilic meningitis or meningoencephalitis in certain geographical areas.Current diagnostic methods include detection of the parasite in cerebrospinal fluid (CSF) and eosinophilic immune examination after lumbar puncture, which may be risky and produce false-positive results.18 F-Fluorodeoxyglucose (FDG), a Positron emission tomography (PET) tracer, has been used to assess different pathological or inflammatory changes in the brains of patients.In this study, we hypothesized that A. cantonensis infection-induced inflammatory and immunomodulatory factors of eosinophils result in localized pathological changes in the brains of non-permissive hosts, which could be analyzed using in vivo 18 F-FDG PET imaging. Methodology/FindingsNon-permissive host ICR mice and permissive host SD rats were infected with A. cantonensis, and the effects of the resulting inflammation on 18 F-FDG uptake were characterized using PET imaging.We also quantitatively measured the distributed uptake values of different brain regions to build an evaluated imaging model of localized neuropathological damage caused by eosinophilic inflammation.Our results showed that the uptake of 18 F-FDG increased in the cerebellum, brainstem, and limbic system of mice at three weeks post-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».