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Enregistrement W7019911281

Impact and compression behaviour of AFP manufactured carbon/epoxy composites containing gaps and overlaps

2011· other· en· W7019911281 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2011
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFiber-reinforced polymer composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWavinessCompression (physics)Compressive strengthComposite numberReduction (mathematics)Izod impact strength testStress (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this paper is to present the effect of gaps and overlaps on the mechanical properties of an AFP manufactured 24-plies quasi-isotropic carbon/epoxy composite. Tests are carried out using 7 defect configurations in Open Hole Compression (OHC) specimens (ASTM D 6484) and 4 defect configurations in drop weigh impact tests specimens (ASTM D7136). Ultrasonic C-scan observations and compression after impact tests (ASTM D7137) were performed on impacted specimen. Tests results show that 90° defects have the most important effect on OHC strength (between 7% and 13% strength reduction for 90° gaps) due to 45° plies waviness whereas specimen with 0° gaps or 0° overlaps have a maximum strength variation of 7%. It is also observed that AFP defects have a local effect on composite impact response but they do not have a significant effect on coupons impact response. An analytical model which predicts the effect of 0° defects on the compressive properties is proposed in this paper. Using classical laminate theory, this model recalculates the material's properties considering the effect of the defect on the global mechanical properties of the specimen. The prediction of the model show very good agreement with the experimental results and demonstrate that 0° defects do not create stress concentrations which lead to specimen failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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