International undergraduate students’ perspectives on academic integrity: a phenomenological approach
Notice bibliographique
Résumé
Anecdotal evidence suggests that international undergraduate students are engaging in academically dishonest behavior on an increasing basis (Marcus, 2011; McGowan & Lightbody, 2008). In other words, they are found to occupy more time and resources than domestic students in the promotion of academic integrity and in administering punishments for academic dishonesty. This study explores international undergraduate student perspectives on issues related to academic integrity at a large, Western-Canadian university. Hofstede’s (1980) six cultural dimensions are used to learn to what extent, if any, culture and academic integrity are intertwined. Participants of the study were international undergraduate students in various faculties, years of study, and from various countries of origin: Azerbaijan, China, Hong Kong, India, Malta, Pakistan, South Korea, and United States of America. The findings of this study indicate that international undergraduate students have the impression that their group is more susceptible to engaging in academic dishonesty. Conversely, international undergraduate students are also found to possess a more advanced understanding of moral behavior, although they are sometimes unable to translate this fully to their academic lives. Implications for practice include: shifting to a taxonomy that frames positive or desired behaviors as opposed to the negative, sharing the burden of dealing with academic dishonesty, and better supporting faculty in relaying the message of academic integrity at the university using a bottom up approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».