Investigating productivity and foliar nutrient status in second growth white spruce (Picea glauca) and trembling aspen (Populus tremuloides)
Notice bibliographique
Résumé
This thesis synthesizes two related papers investigating competitive interactions of second growth white spruce (Picea glauca [Moench] Voss) and trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) at the Fallingsnow Ecosystem Project sites near Thunder Bay, Ontario. In the first paper, biweekly white spruce foliar concentrations and ratios of N, P, K, Ca, Mg and micronutrients were analyzed for 12 trees of varying mixture proportion, throughout the 2010 growing season. Results were analyzed with repeated measures design to determine patterns in foliar nutrient concentrations, including seasonal stability and the effect of mixture proportion on the timing of these relationships. Seasonal trends were evident in concentrations of N, P, K and Ca, as well as in many nutrient ratios (Ca/N, Mg/N, Mn/N and Zn/N). Significantly lower foliar P, K and P/N and higher Ca, Ca/N, Mn/N and Zn/N were observed in foliage from spruce trees in spruce dominated stands. The presence of aspen appeared to influence the amount and duration of nutrient uptake. These results suggest that it is important to differentiate between mixed- and mono-cultures for foliar nutrient research in plantation white spruce.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».