Intersections de l'oral et l'ecrit: Analyse Sociolinguistique de la Correspondance Historique de Guerre du Caporal Joseph Kaeble (1916-1918)
Notice bibliographique
Résumé
Ce travail est consacr lanalyse des marques de loral dans la correspondance du Caporal Joseph Kaeble, crites lors de son engagement au sein du 22e Bataillon canadien-franais pendant la Grande Guerre. Aucune historiographie na propos danalyse critique sociolinguistique du tmoignage du soldat canadien-franais. Pour combler cette lacune, nous avons adopt une approche sociolinguistique historique, jumelant les cadres thoriques et mthodologiques de la sociolinguistique et de lhistoire migratoire pour analyser les traces de loral dans les ego-documents de ce jeune caporal mcanuqu. Une analyse de la vie scolaire et militaire, ainsi que de lorthographe de Joseph nous permet de surmonter la complexit de ltude des traces de loral dans les sources historiques. La prsence de variables phonologiques/phontiques et morphosyntaxiques caractristiques des varits du franais laurentien dmontre la valeur des go-documents historiques au domaine de la linguistique. Ces traces de loral nous permettent de redonner la voix au caporal Kaeble, un sicle aprs sa mort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».