Inventory of land use and land use practices in the Canadian Great Lakes Basin: Report of the International Reference Group on Great Lakes Pollution from Land Use Activities, Volume I, Canadian Great Lakes Basin Summary
Notice bibliographique
Résumé
This volume presents an Inventory of Land Use and Land Use Practices in the Canadian Great Lakes Basin, with emphasis on certain trends and projections to 1980 (and to 2020 where appropriate). The Task B report for the Canadian part of the Great Lakes Basin is contained in five volumes: Volume I Canadian Great Lakes Basin Summary, Volume II Lake Superior Basin, Volume III Lake Huron Basin, Volume IV Lake Erie Basin, and Volume V Lake Ontario Basin. This volume, Volume I, is the Canadian Great Lakes Basin Summary report. The report integrates several studies by contractors and sub-contractors. These studies were part of the Canadian Task B effort for the Great Lakes Pollution from Land Use Activities Reference Group, International Joint Commission. This report describes and quantifies, as appropriate, the Canadian Great Lakes Basin's geology, soils, minerals, climate, surface and ground water, vegetation, wildlife, and economic and demographic characteristics. It inventories available information on waste disposal operations, lakeshore and riverbank erosion, high-density non-sewered residential areas and recreational land uses, as well as materials application of agricultural chemicals, fertilizers, animal wastes and salts on highways. Finally, future trends and projections are shown for the above categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».