Kalastaja matkailuyrityksen asiakkaana
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tavoitteena oli hankkia ymmärrystä kalastajista matkailuyritysten asiakkaina, jotta palveluita voitaisiin kehittää vastaamaan paremmin asiakkaiden tarpeisiin. Tutkimuksella selvitettiin, mitä kalastusmatkailijat toivovat ja odottavat matkailuyritysten palveluilta kalastusmatkoillaan ja kuinka paljon he olisivat valmiita käyttämään rahaa niihin. Tärkeää oli myös selvittää, mitä palveluita kalastusmatkailijat yleensäkin käyttävät ja mikä heille tuo arvoa kalastusmatkoilla. \n \nTutkimusmenetelmänä oli kvantitatiivinen tutkimus kvalitatiivisin piirtein. Aineistonkeruu toteutettiin tekemällä syksyllä 2024 kyselytutkimus kalastusmatkailijoille. Kyselyssä oli myös avoimia kysymyksiä, joilla pyrittiin saamaan tarkempaa tietoa vastaajien mielipiteistä ja kokemuksista sekä asioista, joista ei ollut kysytty, mutta jotka voivat olla merkityksellisiä palveluiden kehittämisen kannalta. \n \nTutkimustulokset osoittivat, että kalastusmatkailijoita kiinnostavat lähinnä vain majoitus-, ravintola- ja kalastusopaspalvelut. Matkakohdetta valittaessa tärkeimmät tekijät ovat tavoitekalalajit, saalisvarmuus, luonto ja maisemat, aiemmat kokemukset sekä muiden suositukset ja arviot. Majoitusta valittaessa merkitsevät sauna, hinta, veneenlasku- ja rantautumispaikat, joustavat sisään- ja uloskirjautumisajat sekä ruoanvalmistustilat ja -välineet. Osa on valmis myös maksamaan kohtuullisesti saunomisesta, veneenlaskupaikasta sekä aamiaisesta. Kehittämistarpeiksi vastaajat nimesivät informaation lisäämisen etenkin veneenlaskupaikoista ja palveluiden sisällöistä. \n \nSaatujen tulosten perusteella kalastajien käyttämiä palveluita tulisi kehittää kalastamista tukeviksi. Markkinoinnin ja viestinnän tulisi olla informatiivisempaa. Toimeksiantohankkeen toteuttajat, Xamk ja Kalastajan Kanava, hyödyntävät tutkimustuloksia suunnitellessaan materiaalia matkailuyrittäjille suunnattuihin koulutuksiin. Tuloksia voivat hyödyntää myös matkailuyritykset ja kalastusmatkailun kehittäjätahot.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,188 | 0,083 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».