Isolation and functional characterization of angiotensin converting enzyme inhibitory peptides from simulated in vivo digests of casein and soybean proteins
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is a major risk factor for cardiovascular diseases such as heart failure, stroke, coronary heart disease, and myocardial infarction.One approach in the treatment of hypertension decreases the production of angiotensin II ( a potent vasoconstrictor ) through inhibition of angiotensin-converting enzyme (ACE), using soybean and casein peptides.Because soybean and casein are not able to exhibit their bioactive effects in the form of parent proteins, they were hydrolyzed using pepsin and pancreatin to mimic the digestion process in the gastrointestinal tract, and the hydrolysates were separated into fractions.The ACE-inhibitory activities of the fractions were determined using an in vitro method and the IC56 (peptide concentration that reduced ACE activity by 50%) was calculated.The ACE-inhibitory activities of all fractions were dose dependent and at low concentrations were non-competitive.The radical scavenging activities of the peptide fractions were evaluated.Fluorescence spectroscopy showed that soy protein and casein peptides can induce structural changes in ACE.This study shows that soy protein and casein derived peptides have ACE-inhibitory activity.the research opportunity I have had.I particularly appreciate his patience, professional knowledge and the friendly atmosphere that helped me during my work. My gratitude also goes to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».