Investigating seasonal hydrology and its relationship with microbiological indicators in the Apex River watershed (Iqaluit, Nunavut)
Notice bibliographique
Résumé
Climate change in permafrost regions is projected to alter water resource distribution and water quality. The aim of this study was to characterize seasonal hydrology and dissolved organic matter (DOM) abundance and composition in the Apex River watershed in order to (1) identify water sources and pathways and (2) explore possible relationships between seasonal hydrology, DOM, and standard microbiological indicators (total coliforms (TC) and Escherichia coli). Discharge was measured at four sites in the Apex River (AR, CF, ET, and WT) from June 10th – August 28th, 2015. Water samples were collected three times weekly from June 8th - August 28th at the four sites and analyzed for DOC concentrations and DOM composition. Fluorescence spectroscopy and parallel factor (PARAFAC) analysis revealed the presence of five fluorescent components: three humic and two protein-like. DOM exports from the smaller east tributary (ET) exhibit predominantly protein-like (autochthonous) while DOM from the larger west tributary (WT) demonstrates humic-like (allochthonous) and protein-like (autochthonous) fluorescence. Autochthonous DOM is derived from microbial activity within water bodies while allochthonous DOM is derived from terrestrial sources. The rapid response of discharge to inputs indicates that snowmelt and precipitation runoff primarily follows overland pathways. Evidence of different timing of labile DOC availability between the Apex River outflow (AR), compared to ET, implies that controls on autochthonous DOM inputs differ between the two sites. TC densities show a correlation with protein-like fluorescence and biological freshness index (BIX). Results contribute to background knowledge which policy-makers can use to establish policies that ensure the sustainability of Iqaluit’s water resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».