Inter-colony isotopic niche dynamics and the effects of cumulative stressors on incubation phenology and behaviour in an Arctic seabird
Notice bibliographique
Résumé
Human activity has resulted in global environmental shifts that are altering Arctic marine systems through rising air and ocean temperatures, and a dramatic reduction of sea ice. These changes influence food web dynamics through changes in primary producer abundance and distribution, such as ice algae and phytoplankton, as well as wildlife at higher trophic levels. Mercury is an endocrine-disrupting metal elevated in the environment due to human industrial activity. Mercury accumulation is influenced by prey choice, and therefore is affected by altered food web dynamics. Elevated mercury has been shown to impact incubation behaviour and decrease reproductive success in birds. Worse yet, this effect may be amplified by concurrent exposure to elevated air temperatures, however, these relationships have not been empirically researched to date. We first examined the impact of foraging behaviour on mercury exposure by examining the multidimensional isotopic niche of ten common eider (Somateria mollissima, Mitiq) colonies. Results suggest a wide degree of variation in their foraging strategies determined via stable isotope analysis, potentially impacted by changes in primary production, sea ice presence and migratory status. We then examined whether variation in the multiple stressors, mercury and environmental conditions, affected incubation phenology and behaviour. We found that exposure to higher temperatures during incubation, both individually and simultaneously with elevated mercury, predicted an increase in movement during incubation. Shorter incubation durations also occurred in birds exposed to high air temperatures, resulting in a decreased likelihood of nest success. For the first time, our results suggest that eider colonies across the Arctic have a wide degree of variation in their foraging strategies which influence mercury levels. Individuals with elevated mercury, when combined with elevated air temperatures, were shown to have potential implications on incubation behaviour. Thus, exploring multiple stressor effects on seabird physiology and behaviour is important to contribute to our knowledge of anthropogenic effects on ecosystems, and potential means of effective conservation of impacted seabird populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».