Injury Profile in Female Tennis Players: a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background O ténis é um desporto exigente que requer resistência, velocidade e precisão. Apesar da sua popularidade, a investigação sobre a epidemiologia das lesões em jogadoras de ténis continua limitada. Compreender o seu perfil de lesões é essencial para o desenvolvimento de estratégias de prevenção direcionadas. Objetivos Esta revisão sistemática analisa a incidência, gravidade e distribuição anatómica das lesões em jogadoras de ténis em diferentes níveis de competição. Explora ainda a influência da carga de jogo e treino nos desfechos das lesões. Bases de Dados Foi realizada uma pesquisa sistemática nas bases de dados PubMed, EBSCO, Scopus, Web of Science e Cochrane até dezembro de 2024, com buscas manuais adicionais. Critérios de Elegibilidade dos Estudos, Participantes e Intervenções Foram incluídos estudos observacionais ou de coorte que relatassem a incidência, gravidade, localização ou tipo de lesões em jogadoras de ténis. Apenas estudos em inglês com dados quantitativos para a incidência foram considerados. Avaliação da Qualidade de Estudos e Métodos de Síntese O risco de viés foi avaliado através da Escala Newcastle-Ottawa e a qualidade dos estudos foi analisada com a ferramenta STROBE-SIIS. As taxas de incidência de lesões foram padronizadas para 1.000 horas de exposição para facilitar comparações. Resultados Treze estudos preencheram os critérios de inclusão. A incidência média de lesões foi mais elevada ao nível profissional (36,36 lesões por 1.000 horas, IC95% 34,5-43,9), sendo particularmente superior durante os encontros em comparação com treinos. As lesões nos membros inferiores foram as mais comuns (33-63,6%), seguidas das lesões nos membros superiores (9,1-37,5%) e no tronco (11,6-27%). As lesões musculares e tendinosas foram predominantes, sendo as lesões agudas mais frequentes nos membros inferiores e as lesões por sobrecarga mais comuns nos membros superiores. As lesões que resultaram em tempo de paragem foram mais frequentes nas jogadoras juniores. Limitações A variabilidade nas definições de lesão, na recolha de dados e nos métodos de relato limita a comparabilidade entre os estudos. Alguns estudos não se focaram exclusivamente em jogadoras femininas, o que levou a conclusões inevitavelmente baseadas em dados referentes aos dois géneros. Conclusões e Implicações Principais As jogadoras de ténis enfrentam uma elevada carga de lesões, especialmente durante os jogos. É necessária uma padronização na notificação de lesões, programas de prevenção e estratégias de gestão da carga de treino e competição. Investigação futura deve explorar fatores de risco específicos do sexo feminino e os efeitos a longo prazo das lesões.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».