Innovation as a critical success factor in small businesses in Prince Edward Island
Notice bibliographique
Résumé
In a fast paced global economy, the competitive advantage in business rests with those that are the most flexible and best able to exploit the challenges and opportunities presented. In this environment, small businesses operating from a small island could be perceived as being at a competitive disadvantage vis-à-vis their mainland competitors. The following research however, while indicative and not representative, suggests that small businesses operating on and from a small island can successfully compete in a global environment by flexing their entrepreneurial innovation skills. My research examines locally owned and operated small businesses in the fish processing sector in Prince Edward Island, one of the more traditional sectors on the small Canadian island province. The research examines whether businesses in this sector are innovative, what types of innovative practices they employ, and whether they consider being innovative as key to their success. A qualitative approach to the research was chosen and face-to-face interviews were conducted during the summer and fall of 2009. This study suggests that small businesses in this sector are innovative as evidenced by the development of new products, new markets, niche markets, and new production technologies. While all businesses considered these innovative practices key to their success, they also rated other factors such as location, education/experience and family as important or more important to their success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».