Joint Wind and Ice Effects on Transmission Lines in Mountainous Terrain
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric icing on mountainous terrain can produce catastrophic damages to transmission lines when incoming particles impinge and accrete on the cable surface of the system. The first challenge in wind-ice loading is determining joint statistics of wind and ice accretion on transmission lines. This study analyzes the weather characteristics for a specific site of study using 15 years of historical data to use as inputs for ice accretion modeling. The joint wind and ice hazard is characterized by simulating 500 years of icing events from the fitted probability distributions of ice accretion and wind on ice velocities. The second challenge of wind and ice loading is to deal with the wind induced vibrations when the iced conductors present complex asymmetrical shapes. The vertical galloping, characterized by high amplitude and low frequency motions, produce extra tension to the transmission towers which is not considered in the Canadian standard (CSA-C22.3) for the design of wind and ice loads for overhead transmission lines. For the dynamic analysis, the Den Hartog’s principle is applied to identify potential instabilities and the linear theory of free vibrations of a suspended cable is performed for the estimation of the extra tension produced by the free stream velocity acting on the one-degree-of-freedom iced conductor. The static and dynamic loading resulting from the present study are compared with the wind and ice design cases based on the Canadian standard (CSA-C22.3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».