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Enregistrement W7020074080

Introducing 1,5 T MRgFUS

2015· book-chapter· en· W7020074080 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueNova Science Publishers (Nova Science Publishers, Inc.) · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, University of California, IrvineMilitary Health SystemWalter Reed National Military Medical CenterDefense and Veterans Brain Injury CenterUniversity of California, IrvineUniversity of California, Los AngelesUniversity of WaterlooGeorgetown UniversityKaiser Permanente
Mots-clésModalitiesTheme (computing)ConventionWorld classSociology of scientific knowledgeClass (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MRgFUS is a new noninvasive thermal ablation method, consisting of a high focused ultrasound beam and a MR scanner for imaging and real-time thermal mapping. For decades, therapeutic transcranial ultrasound (tcMRgFUS) was assumed impossible. Novel technology using high-power phased array transducers and multiple channel driving electronics enabled a sharp focal point in the planned target through the intact skull allowing the use of this innovative technology for functional neurosurgery. Preliminary results have been published with systems operating with 3T MR units on patients with neurologic disorders such as essential tremor, tremor dominant idiopathic Parkinson's disease and neuropathic pain. In this talk the preliminary results achieved with the world-first tcMRgFUS system operating with a 1,5T MR (first Italian tcMRgFUS installation ever) will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0200,034
Science ouverte0,0090,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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