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Enregistrement W7020078186

The Intrinsic Values of Humans and Animals in Jack London‘s Novel The Call ofThe Wild

2025· other· en· W7020078186 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAndalas University eThesis (Andalas University) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican and British Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropocentrismHarmony (color)MetaphorIntrinsic value (animal ethics)EcocriticismValue (mathematics)AdaptabilityDeep ecologyNatural (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research discusses the relationship between humans and animals in Jack London's novel entitled The Call of the Wild using deep ecology approach. A dog named Buck was thrown into the harsh realities in Yukon during the Klondike Gold Rush. Buck transformation from a tamed animal into a wild animal is the focus of the novel. The themes of the novel are self- realization, intrinsic value, and ecological interdependence. This research reveals that Buck's trip is divided into three stages: home seclusion, adaptability to nature's hardships, and final harmony with the wild. This progression reflects a process of self-realization that showing how humans, animals, and ecosystems interacts with each other. The novel criticizes anthropocentric worldviews and highlights the significance of recognizing the intrinsic value worth of all living things. London's work offers philosophical insights into the human- animals relationship, demonstrating that ecological harmony is possible by recognizing nature's inherent worth. Buck's metamorphosis serves as a metaphor for humans‘ potential to coexist symbiotically with animals. The study takes a qualitative approach, with textual analysis based on ecocriticism and Arne Naess' deep ecology theory. The Call of the Wild is the primary source of data, while scholarly publications and pertinent literature serve as secondary sources. The analysis entails identifying key characteristics, observing their interactions with the environment, and applying deep ecology principles. The findings highlight the need of moving beyond human centric attitudes and recognizing the intrinsic value and connectivity of all life forms in developing a more balanced, empathic, and sustainable relationship with the natural environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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