Inteligencia comercial y su influencia en la exportación de la fruta caqui al mercado canadiense
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT \nThe proposed study is called: "Commercial intelligence and its influence on the export of \npersimmon fruit to the Canadian market", and establish as its main objective Identify how \ncommercial intelligence influences the export of persimmon fruit to the Canadian consumer \nmarket. An applied research of quantitative and qualitative descriptive type, extracted by \nexternal primary and secondary sources in order to collect existing information to analyze \nthe variables, and provide the necessary data to make sound decisions about market research, \nopportunities and investment risk. The population taken into account is the statistical data of \nthe periods 2014 to 2018 and as a technique the collection of historical statistical data from \nTRADEMAP, SIICEX, SUNAT, etc. will be used. to understand the current situation and \nvisualize the future trends of the market under study. The main conclusion recognizes that \nthe appropriate application of commercial intelligence methods and concepts are an \ninfluential factor in the export of exotic fresh fruits, such as persimmon, within the Canadian \nmarket and that it depends a lot on the strategies and analysis applied the success or failure \nof an international marketing proposal. \nKeywords: Commercial intelligence, export, persimmon, Canadian market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».