Investigating Heterogeneity and Overlapping Clinical and Neurobiological Features across Early Psychosis and Neurodevelopmental Disorders in Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The presence of psychosis symptoms in childhood and adolescence is associated with impaired daily functioning and the later development of more severe psychotic and non-psychotic psychiatric disorders. Evidence is emerging that neurodevelopmental disorders, such as autism spectrum disorder (ASD), or attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) are themselves risk factors for psychosis symptoms and psychotic disorders. Heterogeneity within these disorders is well-established, as well as that they share overlapping clinical and biological features. In addition, such disorders share common genetic and neural circuit substrates with psychotic disorders. However, the relationship between these disorders including their heterogeneity and comorbidities, as well as underlying neurobiology is still unclear. This thesis applies multivariate, machine learning, and factor analytic approaches and magnetic resonance imaging to investigate neurobiology and other risk factors, such as biological sex, associated with overlapping psychopathology in children and adolescents. In study one, cortico-striatal-thalamic-cortical circuit structure and connectivity is examined in children and adolescents experiencing psychosis spectrum symptoms, as well as how differences vary with age and sex. In study two, novel data-driven subgroups across children with obsessive-compulsive disorder (OCD), attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and autism spectrum disorder (ASD) are identified based on integrated multimodal structural imaging and behavior measures. In study three, factor structure underlying a wide range of psychopathology symptoms is investigated in children using ten dimensional instruments from both child and parent informants and a novel modeling approach. Together, the work presented in this thesis highlights heterogeneity within and similarities across children and youth experiencing early psychosis symptoms and neurodevelopmental disorders (ASD, ADHD, and OCD) in neurobiology and behavior. By improving our understanding of different neurobiological profiles of youth within and across diagnostic categories and how these map onto behavior, we can better understand the pathophysiology of mental illnesses, identify biomarkers of risk that can be used to predict illness/outcome trajectories, and provide opportunities to develop more individualized interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».