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Enregistrement W7020086874

Is high socioeconomic status a risk factor for multiple sclerosis?

2015· dissertation· en· W7020086874 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversitetet i BergenMcGill UniversityFaculty of Medicine, McGill UniversityMultiple Sclerosis Society of CanadaMultiple Sclerosis SocietyHelse VestFondazione Italiana Sclerosi Multipla
Mots-clésSocioeconomic statusDiseaseLogistic regressionRisk factorCohort studyAssociation (psychology)PopulationCohort
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple sclerosis (MS) is a chronic disease of the central nervous system characterised by inflammation and neurodegeneration. An increased risk of the disease among those of high socioeconomic status (SES) was first observed over 50 years ago. This is in contrast to a more common pattern whereby adverse health outcomes are generally associated with low SES. Most MS risk factors, such as smoking, obesity, and a late age of EBV infection, vary in their prevalence by SES, and thus all provide pathways through which SES could affect disease risk. Alternatively, stress-related immune changes linked to SES could influence disease susceptibility. To establish the strength and nature of the association between SES and MS, two studies were performed as part of this manuscript-based thesis.The first manuscript is a systematic review of published cohort and case-control studies that examined the association between SES and MS risk. 21 articles were included. 5 studies, all from countries with higher levels of income inequality, reported an association between high SES and increased MS risk. 13 studies reported insufficient evidence of an association, and 2 studies reported an association with low SES; these largely came from more egalitarian nations. Few studies adequately controlled for all important mediators and confounders, precluding clear conclusions about the nature of the SES-MS association.The second manuscript is an original analysis of the association between SES and MS, using data from the multinational Environmental Risk Factors in MS (EnvIMS) case-control study. The study population comprised 2,144 cases and 3,859 controls, from Norway, Canada, and Italy. Multiple logistic regression was used to evaluate the association between SES and MS, with SES measured by parental education level. Analyses were adjusted for age, sex, sunlight exposure, history of infectious mononucleosis, smoking, obesity, and family size. In Canada, the OR (95% CI) for MS among individuals with university-educated parents relative to those whose parents had primary school education or below was 1.47 (1.03-2.09), with a statistically significant dose-response relationship across education levels (p for trend = 0.029). In Norway, this association was only present for those who grew up during a period of rising inequality (p for trend = 0.031). No evidence for an association was found in Italy.These two studies provide only partial support for an association between high SES and increased MS risk. Differing ages of EBV infection by social class, or stress-related immune changes linked to SES, are both possible explanations for the findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
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