Kehityshankkeen tulosten mittaaminen
Notice bibliographique
Résumé
Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää 2. asteen valtakunnallisen lentokoneasentajakoulutuksen kehittämishankkeen tuloksia. Hankkeen tarkoitus oli kehittää koulutuksen järjestäjien yhteisiä toimintamalleja. Hanke alkoi vuonna 2019 ja päättyy lentokoneasentajakoulutuksen osalta kesäkuussa 2021. Hankkeessa on mukana kaikki Suomen lentokoneasentajakoulutusta järjestävät koulutuksen järjestäjät ja sitä rahoittaa Opetus- ja kulttuuriministeriö. \n \nTutkimustyössä määritettiin tavoitteiden mukaiset mittarit, jolla hankkeen tuloksia tarkasteltiin. Hankkeen tuloksia tarkasteltiin hankkeen parissa toimineiden henkilöiden , työelämän sekä opiskelijoiden osalta. Tutkimuksessa hyödynnettiin kvantitatiivisia tutkimus- sekä analyysimenetelmiä, kyselytutkimuksen muodossa. \nTutkimuksen tuloksena syntyi mittarit, jolla hankeen tuloksia tarkasteltiin. Luotettavimmin \ntarkasteltiin hankkeen parissa toimineiden henkilöiden mielipidettä hankkeen onnistumisesta, sekä opiskelijakyselyn tuloksia. Toimintamallien hyödyllisyyttä kartoittaneessa kyselyssä vastausten jakauma koulutuksen järjestäjien kesken oli heikko, sekä vastausten hajonta suurta. \n \nHankkeen parissa toimineiden henkilöiden kokemusten ja opiskelijakyselyn välillä ei voitu \nhavaita merkittävää syy-seuraussuhdetta. Hankkeen parissa toimineet henkilöt kokivat \nyleisesti hankkeen onnistuneen tavoitteessaan. Tuloksista kävi ilmi koulutuksen järjestäjien \nerilaiset painotukset hankkeen eri osa-alueilla. Opiskelijat pitivät hankkeen aikana kehitettyjä osa-alueita hyvin oppimistaan tukevina. Lisäksi opintoihin kuuluvia käytännönharjoituksia pidettiin oppimisen kannalta hyödyllisinä.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».