Jessour for diversified and resilient agroecological systems to ensure food security and sustainable livelihoods in arid ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Poster presented at the 5th World Congress on Agroforestry: “Transitioning to a Viable World”. Québec, Canada, July 17-20, 2022: For agricultural production, exploiting mountain slopes for rainwater runoff collection is a low-cost practice that supports sustainable agroecological systems and increases yield. To this day, people in rural communities continue to use an ancient and well-known system called Jessour to strengthen agricultural productive capacity and diversify their livelihoods. However, some effort is needed to maintain these systems and they require careful planning and engineering. A Jessour is composed of three parts, a sloping ground for collection, a terrace and an earth dyke. Jessour are mainly used for cultivating olive trees and sometimes dates, figs and almond trees. During rainy years, cereals (barley, wheat) and legumes (peas, lentils, broad beans) are cultivated between the trees. Once these crops are harvested, the crop residues are used as fodder for grazing livestock. Crop residues help fill feeding gaps, especially during the dry summer season. Livestock is continuously moved between trees, which allows rangelands to rest before winter dormancy. In arid areas of Southern Tunisia, Jessour are a vital agroecological system that support orchard plantation, annual crops and livestock, contribute to resilient, help sustain livelihoods for the majority of households and play an important role in ensuring food security under climate change and water scarcity. Therefore, greater attention is needed to establish and strengthen mechanisms that can make this proven technology more effective while conserving agrobiodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».