Lake Mead National Recreation Area Vegetation Monitoring and Analysis: Quarterly Progress Report, Period Ending June 30, 2007
Notice bibliographique
Résumé
Executive Summary Weed Sentry staff surveyed several springs and seeps on the Desert Range National Wildlife Refuge, measuring exotic species abundance and plant community composition. In addition, 63 miles were surveyed for exotic species on National Park Service (NPS) land, nine miles on Bureau of Land Management (BLM) land, and 119 miles on U.S. Fish and Wildlife Service (USFWS) land. A total of 867 exotic plants in incipient populations were treated on NPS land, and 53 plants were treated on ISFWS land. Research Assistant Ms. Jessica Spencer assumed coordination duties for Weed Sentry mapping this quarter to replace Ms. Carrie Nazarchyk, who accepted a position with Lake Mead National Recreation Area (Lake Mead NRA). Mr. Alex Suazo was hired to fill this vacant position, and will begin work August 1. NPS ATR Ms. Alice Newton served on the search committee, which was chaired by PI Dr. Scott Abella. A Joint Fire Science grant of $179,000 was awarded this quarter, and will fund projects at Lake Mead NRA and on BLM land to study native species that may be easily established and can compete with exotic annual grasses. Monitoring of four covered MSCHP rare plant species was completed this quarter. In addition, technical assistance and labor was provided to Ms. Newton for establishing exclosures around sticky buckwheat due to concerns about trespass cattle grazing. A gypsum seed bank study was initiated to support ecological restoration of the Northshore Road construction project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».