La infraestructura verda en el sistema territorial metropolità. Anàlisi comparada de diferents àrees metropolitanes i elements estratègics per l’Àrea Metropolitana de Barcelona
Notice bibliographique
Résumé
En aquest document es vol contribuir al debat actual sobre quin ha de ser el paper dels espais naturals protegits, de\nles zones agrícoles i dels verds urbans, per tal d’articular una Infraestructura Verda funcional a l’Àrea Metropolitana de\nBarcelona (AMB). En tenir en compte els exemples de cinc metròpolis seleccionades (Randstad, Montpeller, Paris,\nMilà, Toronto) es pretenen definir les possibles variants en la gestió territorial de la Infraestructura Verda en diferents\ncontexts, així com el caràcter canviant de la relació societat-naturalesa, tant en el propi espai urbà i com en el seu\nentorn proper. L’estudi de les experiències de cinc metròpolis de referència traça el camí per a descriure quins poden\nser els elements estratègics per a una Infraestructura Verda a la metròpoli de Barcelona. És d’interès concretar amb\nquin pes s’aplica el concepte de la Infraestructura Verda en diverses polítiques metropolitanes. Noves bases\nconceptuals com ara el metabolisme social, l’economia social solidària o la sobirania alimentària, definiran una línia\nd’actuació i participació que acompanyaran al planejament com a eina per la defensa d’aquests nous paradigmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».