La place du jeu non structuré des enfants de 6 à 10 ans dans des espaces publics végétalisés de Montréal : une ethnographie critique
Notice bibliographique
Résumé
Le déclin du jeu extérieur dans le contexte urbain se manifeste sous forme d’une épidémie de sédentarisation, d'obésité et de dépression chez les jeunes. Il s’inscrit dans un contexte où, depuis la deuxième moitié du 20e siècle, les efforts des villes pour créer des environnements destinés à l’usage des enfants s’orientent principalement vers la production d’espaces ségrégués et fortement régulés. Aujourd'hui, certaines municipalités adoptent des objectifs d’inclusion et manifestent un intérêt à repenser la place des enfants et de leurs activités sur leur territoire. Ainsi, une meilleure compréhension des pratiques de jeu non structuré et des environnements qui les rendent possibles devient nécessaire. Cette recherche a été réalisée dans une approche d’ethnographie critique, dans la perspective d’une facilitatrice de jeu durant l’été 2021, au sein d’un camp de jour promouvant le jeu non structuré et risqué. Elle prend appui sur l’outil TOPO de cartographie comportementale, ainsi que sur des observations participantes. Menée dans trois espaces publics de Montréal, elle porte un regard critique sur les différents facteurs spatiaux et sociaux influençant le jeu des enfants dans la perspective du concept d’affordance. Elle discute l’influence des caractéristiques physiques de l’espace sur le jeu des enfants, l’influence de la perception du risque chez les adultes supervisant le jeu, les conflits avec les autres usagers de l’espace et l’influence de la gestion et de l’entretien de ces espaces publics, menés dans un souci de régulation et d’aseptisation. Cette recherche tente d’offrir un regard holistique et critique sur les conditions favorables au jeu extérieur dans le contexte montréalais. Elle met en lumière l’importance de la plasticité des lieux, des conventions sociales d’utilisation de l’espace et des « capabilités », pour une meilleure compréhension et un meilleur aménagement d’environnements propices au jeu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».