MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7020168732

Lake Whitefish Monitoring

2022· article· en· W7020168732 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agricultureIndigenousWetlandDeltaFish <Actinopterygii>Work (physics)Government (linguistics)Climate change
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Peace Athabasca Delta (PAD) is the largest freshwater delta in North America, has been designated as a wetland for international importance and a UNESCO World Heritage Site. The PAD is located in northeastern Alberta and is home to numerous species of birds, mammals and fish. Additionally, the PAD is home to numerous Indigenous communities who have occupied the delta for generations, using its resources for sustenance. Lake whitefish are one key subsistence food source for Indigenous communities that live on the PAD. In recent years, Elders, Fishers and community members have noticed a decline in the meat quality of the lake whitefish, specifically meat that appears ‘mushier’. Residents of the communities are concerned with the ecological changes they currently see in the PAD (potentially due to human/industrial development upstream) and worry that if changes persist, the ecological health of the delta will deteriorate. The goal of this project was to continue the monitoring of lake whitefish in the PAD in collaboration with local Indigenous communities, the Government of Alberta, and Environment and Climate Change Canada (ECCC). Analyzing fish health can give an indication of overall aquatic health and provide information on whether the health of the lake whitefish is changing. Samples were collected in fall and winter, starting in 2020 until the present. My work focused on analyzing the fall 2021 - winter 2022 samples, to add this information to the fish monitoring efforts. The samples were collected and sent to our collaborators at ECCC, after which they were transported to Western University, where they were kept at –20C until analysis. At Western, I analyzed the sample levels of tissue water, protein, and lipid, following established protocols. The findings from the current research will be compiled with data from recent years and shared with community members to help the communities and research better assess the health of fish in the PAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarship@Western (Western University)→Même sujetFish Ecology and Management Studies→Travaux en français237 207→