MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7020171571

At the interface of the electronic frontier and the law: The international legal environment for systems reliability assurance services

2000· article· en· W7020171571 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Archive @ University of South Florida (University of South Florida) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation and Cyber Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiabilityRisk managementSoftware deploymentInformation assuranceService providerService (business)Product liabilityInformation technology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to concerns about unreliable information systems, the American Institute of\nCertified Public Accountants (A/CPA) and the Canadian Institute of Chartered Accountants\n(CICA) have launched a new assurance service called SysTrust. The objective of a SysTrust\nengagement is for the practitioner to issue an attestation/assurance report on system(s) reliability. The development and deployment of the CPAICA SysTrust service, however, is done in a high litigation risk environment, especially in the United States, Canada, Australia, New Zealand, and the United Kingdom. Our purpose is to evaluate the legal environment in these five nations so CAs and CPAs can comprehend the issues involving potential litigation prior to initiating SysTrust engagements. Presently, no legal case in the U.S., Canada, Australia, New Zealand, and the United Kingdom has yet been reported which addresses directly accountant liability to third parties for negligent information system assurance services. An analysis of related legal cases sheds light on the potential liability of SysTrust providers. However, the current international legal environment is characterized by a high level of\nuncertainty. Several risk management strategies, including risk exposure analysis, client\nengagement evaluation, engagement letters, loss-limit clauses, and alternative dispute resolution, are presented that SysTrust providers may implement to minimize litigation risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,152
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Archive @ University of South Florida (University of South Florida)Même sujetInformation and Cyber SecurityTravaux en français237 207