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Enregistrement W7020174137

La décroissance est-elle possible pour une entreprise québécoise ?

2023· other· fr· W7020174137 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace (sociological concept)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À la suite d’un constat d’échec face aux objectifs environnementaux à atteindre établis par la communauté internationale, l’espoir que l’on a mis dans le développement durable n’a pas duré. D’ailleurs, le mouvement de la décroissance remet en question la place de la croissance dans notre système actuel. Ce concept encore jeune reste peu pratiqué. En revanche, de plus en plus d’auteurs s’intéressent au sujet et choisissent de l’étudier. Cela dit, les nouvelles idées derrière la décroissance peuvent-elles être appliquées à une entreprise ? L’objectif de cet essai est de déterminer l’efficacité du concept de la décroissance pour diminuer l’empreinte écologique, améliorer la responsabilité sociale, et ce, en assurant la viabilité économique d’une entreprise au Québec. Comme la critique est dirigée envers le système capitaliste et que les entreprises en font majoritairement partie, l’analyse tente d’explorer, par l’intermédiaire des principes de décroissance, si certaines pratiques peuvent être appliquées à d’autres entreprises qui veulent développer une démarche décroissante. C’est à l’aide d’entrevues que neuf entreprises québécoises font part de leurs expériences et leurs pratiques. Dans le cadre de cette analyse multicritère, des notes sont allouées à chaque entreprise selon leurs pratiques par rapport à des principes précis de décroissance. Les résultats permettent d’identifier, grâce au score obtenu, quelles pratiques répondent le mieux aux principes de décroissance. Plusieurs pratiques sont ressorties comme indicateurs favorables à une décroissance. Dans les recommandations, la planification d’une décroissance ressort comme un point majeur de la recherche afin que l’entreprise prévoie au lieu de subir. Les conclusions de l’analyse indiquent qu’il est possible pour une entreprise d’entreprendre une démarche décroissante si cette dernière met en place une stratégie qui suit certains principes clés. Cela ne veut pas dire qu’une entreprise doit complètement renoncer au développement durable. Elle peut tout simplement ajouter certaines pratiques pour approfondir sa démarche en considérant la décroissance comme objectif. C’est donc pourquoi les recommandations formulées prennent en compte que l’entreprise a déjà entamé une réflexion avant de se lancer dans la décroissance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,011
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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