MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7020203285

La place de la diaspora Tamile au Canada

2023· dissertation· fr· W7020203285 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revueedoc (University of Basel) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaNational identityModernityThe Imaginary
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ma thèse de Master se focalise sur l'exploration de l'identité culturelle et politique ainsi que les défis rencontrés par la diaspora tamile au Canada. En s'appuyant sur des recherches antérieures limitées dans ce domaine, je propose une étude approfondie, mettant en lumière les différences intra-ethniques et les stratégies de résilience face aux discriminations. La recherche est ancrée dans une approche ethnographique, combinant des entretiens semi-directifs, des observations directes et participatives, ainsi que mon expérience personnelle en tant que femme tamile de la diaspora en Suisse. La thèse aborde trois principaux domaines : l'identité culturelle des Tamils au Canada, les discriminations intra-ethniques et l'engagement politique et social de la diaspora. Les résultats révèlent la complexité des défis auxquels est confrontée la communauté tamile, mettant en évidence des tensions internes souvent plus prononcées que les discriminations externes, ainsi que des efforts d'engagement et de sensibilisation au sein de la diaspora et en collaboration avec le gouvernement canadien. En conclusion, la recherche souligne l'importance de reconnaître et de surmonter les discriminations intra-ethniques, tout en maintenant la solidarité et les héritages culturels au sein de la diaspora tamile. Les limites de l'étude sont reconnues, notamment la représentativité restreinte des résultats et les défis d'accès au terrain. Les perspectives futures devraient inclure des études comparatives avec d'autres pays ou régions, pour une meilleure compréhension des dynamiques diasporiques et des stratégies d'adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0210,010
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueedoc (University of Basel)Même sujetDiaspora, migration, transnational identityTravaux en français237 207