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Enregistrement W7020210867

Krizin olumsuz etkilerini azaltmada müşteri ilişkileri yönetiminin etkililiği

2015· other· tr· W7020210867 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDSpace - FIRAT (Fırat University) · 2015
Typeother
Languetr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Müşteriyi işletmenin merkezine koyarak onları tanımaya; böylece müşterilerin isteklerine zamanında ve etkili olarak cevap verebilmeye ve onlarla uzun dönemli ve kalıcı ilişkiler geliştirmeye dayanan” müşteri ilişkileri yönetimi (miy) günümüzde hemen her alanda bir rekabet aracı olarak kullanılabildiği gibi ekonomik krizlerle mücadelede de etkin rol oynayabilmektedir. Kriz yönetimi, krizin meydana getirdiği bir takım olumsuz etkilere karşılık vermek ve onlardan sıyrılmak için işletmeninin özel kabiliyetlerinde, öğrenmesinde ve performansında bir takım gelişmeleri icap ettirir. Son ekonomik kriz piyasalarda talep daralmasına yol açmış, talep daralması da rekabet ortamının daha da güçlenmesine sebep olmuştur. Piyasalar için, rekabet edebilme gücü, her zaman farklı olmayı gerektirmiştir. Farklılaşmanın en önemli yollarından birisi olarak müşteri ilişkileri gösterilmektedir. Müşterilerin devam eden ilişkisi, sadakatleri ve artarak devam eden satın alma davranışları, krizin meydana getirdiği güçlü rekabet koşullarında şirketleri koruyacak değerlerdir. Bu çalışma, yukarıdaki görüşlerin ışığında, “yaşadığımız son ekonomik krizde işletmelerin miy‟i ne derece etkin uygulayabildiklerini” konu edinmiştir. Çalışmanın problem cümlesi “küresel ekonomik kriz sürecinde Malatya‟daki franchising kullanmış marka mağazalarda mġy ne derece etkili olmuştur?” Şeklinde belirlenmiştir. Araştırma, literatür tarama ve gözlem aşamasından sonra araştırmacılar tarafından geliştirilen anketin, Malatya‟da franchising yolu ile faaliyet gösteren marka mağazalarının yöneticilerine uygulanmasıyla tamamlanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre miy uygulamalarının kriz ile mücadelede işletmeye yaptığı katkılardan duyulan memnuniyet üst düzeydedir. Bu sonuç, “miy krizden çıkmada önemli bir araçtır” görüşünü destekler niteliktedir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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