La désinformation climatique en contexte québécois : état des lieux et pistes de réflexion
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cet essai est d’évaluer la désinformation climatique, le climatoscepticisme, le dénialisme climatique et le conspirationnisme sur les médias sociaux au Québec et les pistes d’action existant pour en limiter les effets sur l’adhésion de la population aux politiques publiques de lutte contre les changements climatiques. La population québécoise est généralement en faveur des mesures de lutte contre les changements climatiques. Dans un contexte d’urgence climatique et d’intensification de la désinformation liée au climat dans le monde, sur les réseaux sociaux particulièrement, la capacité du gouvernement québécois à mettre en place des mesures de lutte contre les changements climatiques pourrait être affectée. Ce sont donc des publications de comptes Twitter québécois qui ont été analysées selon des grilles d’interprétation de la désinformation climatique, des discours de retard de l’action climatique, de dénialisme climatique et de conspirationnisme. Cette analyse a permis d’obtenir un portrait préliminaire de la désinformation climatique en contexte québécois, pour l’année 2022. La grande majorité des tweets analysés nient les faits liés aux changements climatiques et présentent des arguments issus de la pensée conspirationniste. Les discours dominants remettent en question la fiabilité de la science du climat, critiquent le caractère liberticide des mesures de lutte aux changements climatiques et affirment qu’il existerait une conspiration mondiale sur l’existence réelle des changements climatiques. L’action gouvernementale de lutte contre les changements climatiques peut être affectée par une intensification de cette désinformation puisque l’information joue un rôle dans la formation des points de vue de la population et conséquemment sur sa perception des politiques publiques. Ce portrait ne vise pas à déterminer s’il y a une problématique de désinformation climatique en contexte québécois, mais permet une meilleure compréhension du phénomène afin de potentiellement y faire face. Les pistes de réflexion proposées au gouvernement du Québec visent le renforcement de l’adhésion de la population québécoise à l’action gouvernementale de lutte contre les changements climatiques. Ainsi, les gouvernements sont encouragés à mieux définir la désinformation climatique. Le développement de la pensée critique, des capacités à traiter l’information et de la résistance à la désinformation de la population font aussi partie du portefeuille d’actions que peuvent soutenir les gouvernements. Les communications gouvernementales sur les mesures de lutte contre les changements climatiques devraient être formulées selon des angles plus rassembleurs. Il est aussi avisé d’assurer un lien de confiance entre la population et le gouvernement par l’honnêteté et la transparence, notamment sur les incertitudes liées aux changements climatiques. En dernière instance, les gouvernements sont encouragés à collaborer de manière étroite avec des parties prenantes clés de la société (médias, services sociaux, etc.) et à appuyer leurs efforts en matière de lutte à la désinformation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,014 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».