Laser cladding of W-Cu composite on bronze substrate
Notice bibliographique
Résumé
The feasibility of depositing W-Cu composite overlays on bronze substrate by laser cladding technique was explored. Two types of tungsten powders, with an average size of 10μ and 32μ, were used to deposit coatings with various thicknesses. Metallographic analysis of the composite coatings reveals that, due to the poor wetting behavior, tungsten particles tend to separate from the copper molten pool or coalesce and segregate within the molten pool. The coalescence and separation of the particles occur more easily for the fine powders then for the coarse ones, making it simpler to deposit dense and uniform coatings using coarse tungsten powders. Laser cladding of dense and uniform coatings thicker than 1mm was proven to be difficult, because the separation of tungsten particles from copper substrate occurs after reaching a certain coating thickness, forming a tungsten particles-free copper layer covered with a tungsten particles-rich layer. After these partition layers develop to their critical thickness, localized separation occurs, resulting in a series of tungsten-free copper area surrounded by tungsten particles-rich areas. Nickel addition enhances the possibility of depositing uniform and dense W-Cu composite coatings, preventing or limiting the segregation and separation of constituents. The preliminary results indicate that, by adjusting processing parameters and powder-blend compositions, it is feasible to fabricate dense and uniform W-Cu overlays with various thicknesses that are metallurgically bonded to the substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».