2008 K?resel Finansal Krizinin Finansal Oranlar ?zerine Etkisi: BIST'de ??lem G?ren ?malat Sanayi ??letmeleri ?zerine Bir Uygulama
Notice bibliographique
Résumé
K?resel krizin Borsa ?stanbul (BIST)'te i?lem g?ren imalat i?letmelerinin finansal oranlar? ?zerine etkisi incelenmekte, ?al??mada 2007 - 2011 d?nemleri aras?nda kesintisiz olarak varl???n? s?rd?rm?? ve d?zenli verisine ula??labilen 158 BIST imalat sanayi i?letmesinin ?e?itli finansal oranlar? ile bir birle?ik oran y?ntemi olan Altman modeli ZSkor de?eri ?eyrek frekansl?k d?nemler halinde hesaplanm??t?r. Hesaplanan oranlar?n ve Altman Z-Skor de?erlerinin kriz d?neminde farkl?l?k g?sterip ??letmelerin iflas risklerinin belirleyicisi olan Altman Z-skor de?erlerine g?re i?letmelerin 2008 y?l? ilk ?eyre?inden 2009 y?l? son ?eyre?ine kadar iflas risklerinde art?? oldu?u da ?al??madan elde edilen bulgular aras?ndad?r. This study researches the effect of 2008 crisis on the financial ratios of Istanbul Stock Exchange (ISE) manufacturing firms. On this respect several key financial ratios and Altman Z-Score is calculated for 158 ISE firms which has adequate data spanning from 2007 to 2011 on a quarterly basis. The results of the analysis indicate that during the crisis period, is decreased with the profit. Besides Altman Z-score value reveals that there is an increase in bankruptcy risk starting from first quarter of 2008 to end of 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».