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Enregistrement W7020360921

À la croisée des voix la Côte-Nord. Une cartographie littéraire des syntagmes en usage pour écrire le territoire

2024· other· fr· W7020360921 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatienceClassicismWestern europe
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’indétermination historique, topographique et sémantique de la Côte-Nord (Dorion, 1966), tel qu’elle se révèle être aujourd’hui la somme des écritures et des lectures du territoire marque, dans l’espace littéraire contemporain, les limites poreuses d’un lieu hétérogène plutôt qu’homogène, pluriel et dont l’existence discursive est le produit d’une expérience sensible, personnelle et culturelle d’un territoire multiculturel (Rouxel, 2021). Dans ce mémoire, l’étude de notre corpus visera à montrer cette multiculturalité. L’analyse portera sur les oeuvres suivantes : Ueish. Quelque part (Joséphine Bacon, 2018), Shuni (Naomi Fontaine, 2020), Bleuets et abricots (Natasha Kanapé Fontaine, 2012), Toutes isles (Pierre Perrault, 1963), La patience du lichen (Noémie Pomerleau-Cloutier, 2021), Récits du Labrador (Henry de Puyjalon, 2007 [1894]) Poèmes (Gilles Vigneault, 2017 [2013]) et La route bleue (Kenneth White, 2017 [1983]). Face au deuxième plus grand territoire administratif du Québec, en plus d’être le second moins peuplé, l’approche littéraire de la Côte-Nord nécessite l’apport de notions constitutives de l’imaginaire du Nord (Chartier, 2018). En effet, à travers un corpus reflétant la multiplicité des cultures, des langues et des expressions régionales, il sera possible de comprendre comment le territoire influence la structure des oeuvres en littérature contemporaine. Cette analyse générale des formes utilisées par les auteurs de notre corpus pour (d)écrire la Côte-Nord témoignera de la capacité d’adaptation à ce territoire, à sa topographie et à ses cultures – produit d’une curiosité culturelle, géographique et esthétique. En scindant notre corpus en deux de manière à situer l’ensemble des oeuvres à l’intérieur ou l’extérieur du territoire selon deux perspectives distinctes, mais complémentaires, intérieur/extérieur (Chartier, 2018), nous chercherons à étudier l’impact de l’écriture sur le territoire pour dévoiler un respect des frontières ou, inversement, une dissolution de celles-ci (De Certeau, 1980). La pratique de l’espace doit ainsi être comprise à travers l’hétérogénéité et le parcours qu’implique, par sa construction linéaire, l’écriture de la Côte-Nord. En promouvant ainsi l’appréhension sensorielle et culturelle de la nature nord-côtière dans les oeuvres par le truchement des groupes de mots employés par les auteurs, nous proposons une étude multidisciplinaire du rapport entre le sujet littéraire et le territoire de la Côte-Nord qui vise à complexifier le territoire de sorte à percevoir ce dernier comme un discours dont l’immuabilité apparente nécessite pourtant une certaine muabilité. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Côte-Nord, Québec, Nord, imaginaire du Nord, Premières Nations, littérature innue, littérature québécoise, poésie québécoise, territoire, idée du lieu, Gilles Vigneault, Natasha Kanapé Fontaine, Naomi Fontaine, Kenneth White, Joséphine Bacon, Rita Mestokosho, Henry de Puyjalon, Yves Thériault, Jean-Baptiste-Antoine Ferland, Pierre Perrault.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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