La gestion des connaissances et le développement des capacités dans les réseaux d'aide au développement : le cas d'Oxfam-Québec et de ses partenaires
Notice bibliographique
Résumé
Conformément à l'approche de la coopération fondée sur les savoirs, les interventions des ONG canadiennes d'aide au développement auprès des organisations des pays en développement se déroulent souvent dans le cadre de partenariats et de réseaux axés sur le renforcement des capacités. Pourtant, la description et l'analyse de la relation entre les réseaux et le développement intentionnel demeure limitée et la recherche dans ce domaine a négligé les réseaux d'intervention engagés sur le terrain dans le développement des capacités des organisations locales. Les ONG canadiennes d'aide au développement oeuvrent de plus en plus au sein de ces réseaux d'intervention. Pourtant, elles disposent de peu de moyens de suivre le développement des capacités des partenaires, de tracer l'impact de leurs interventions sur cette évolution et de déterminer quelles pratiques de gestion des connaissances mises en place au niveau du partenariat ou du réseau y ont contribué. Cette recherche contribue à une meilleure compréhension de la contribution des pratiques de gestion des connaissances au renforcement des capacités des organisations partenaires dans les partenariats et réseaux de développement. il s'agit d'une étude de cas multi-sites processuelle, longitudinale et rétrospective. Elle décrit et analyse sur une période de plusieurs années le processus de développement des capacités de trois ONG ouest-africaines partenaires d'Oxfam-Québec et membres de réseaux nationaux et régional mis sur pied par cette dernière. La recherche dégage trois configurations de pratiques particulièrement porteuses pour le développement des capacités des partenaires et les conditions associées à leur efficacité et montre que l'apprentissage des partenaires dans les réseaux s'explique par leur capacité d'absorption et que la contribution majeure d'Oxfam-Québec à cet égard a consisté à les soutenir dans le développement de cette capacité. La recherche enrichit et ajoute au modèle de capacité d'absorption de Zahra et George. De plus, les résultats obtenus ont mené à l'élaboration d'un modèle empirique rendant compte de la relation entre les intentions stratégiques des acteurs, les pratiques de gestion des connaissances exercées au niveau du réseau et du partenariat et le développement des capacités des partenaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».