Lessons on Ocean Governance through the Historic Management of Indigenous Coastal Territories: The Short Comings of Modern Maritime Legislation in the Search for an Equitable Ocean Future
Notice bibliographique
Résumé
The oceans cover a 70% of our planet and play a key role in environmental, economic, and cultural activities \nfor communities around the world. However, access to ocean resources is not equitable. It is often small, \nminority communities that are excluded from the decision-making processes that impact them the most. \nAmong the most vulnerable stakeholders in the face of ocean change are coastal indigenous communities. \nGiven recent initiatives to promote global ocean equity, this study investigated the impacts of the United \nNations Convention on the Law of the Sea (UNCLOS) on narratives of maritime indigenous governance \naround the world. A comparative case-study analysis of indigenous legislation in international straits in \nAustralia and Canada aimed to determine whether future ocean equity initiatives should take a bottom-up \napproach to indigenous maritime rights or whether reformation of international legislation is necessary. \nStudy findings demonstrated that while Australian and Canadian approaches to indigenous governance \nvaried, UNCLOS uniformly hindered the ability of indigenous communities to take part in governance of \ncoastal space. With a state centric approach to ocean governance, UNCLOS consistently supported the \nomission of indigenous stakeholders from the decision-making process. As a result, this study recommends \nthe amendment of UNCLOS to recognize and empower indigenous peoples to take control of their \ntraditional lands. Additionally, this study encourages the reinforcement of regional governance \ninfrastructure in international straits to promote the implementation tailored management strategies for \nthese vulnerable coastal areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,047 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».