Le droit à l'oubli numérique : approche comparative franco-canadienne
Notice bibliographique
Résumé
Je tiens tout d'abord à exprimer ma gratitude à mes directeurs de recherche, Madame Julie Groffe et Monsieur Marc Lacoursière.Je les remercie de m'avoir accordé de leur temps, mais aussi pour leurs précieux conseils qui m'ont guidé tout au long de ce travail de recherche.Je souhaite ensuite adresser mes remerciements les plus sincères à Madame le Professeur Alexandre Bensamoun qui m'a donné la chance d'intégrer cette formation d'exception.Je remercie tendrement mes parents, pour leur soutien et leur encouragement inconditionnels tout au long de mes études.Merci de m'avoir permis de réaliser des études que j'aimais et merci pour ces nombreuses relectures.Merci également à mon frère et à mes grands-parents.Je remercie également mes camarades du Master 2 PIFTN, en particulier mes colocataires dont l'amitié m'est chère, pour leur soutien et leur bienveillance.Découvrir le Québec avec vous aura été une belle aventure.Merci aussi à mes amis pour leurs soutiens et leurs encouragements.Enfin, je remercie Sébastien pour son soutien et sa présence malgré la distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».