Lakes of Kenya: Scientific Expedition to the Less Explored Lakes of Kenya (SELELOK): A Research Project Proposal ( 1992-1995).
Notice bibliographique
Résumé
This document proposes Scientific Expedition to the Less Explored Lakes of Kenya (SELELOK). The term ”Less explored lakes” is employed here to mean lentic inland water bodies and includes permanent to ephemeral shallow lakes, swamps and marshes; wetlands man-made dams and reservoirs in various parts of the country. The scientific Expeditions to the less explored lakes of Kenya (SELELOK) was conceived by the Board of Management of the Kenya Marine and Fisheries Research Institute in early August 1989. The Board regarded many shallow lakes in Kenya as sensitive ecosystems whose Limnology and Fisheries resources, inter-alia, have not been adequately or not at all explored. Consequently the Board stressed that particular attention should be paid to the ecosystems in which ecological problems due to climatic influences and human perturbations can already be envisaged. The main aim of the SELELOK is to carry out short but intensive surveys on the fisheries and limnology of the less explored lakes as a basis for rehabilitation, conservation and rational utilization of their aquatic resources. To achieve this aim an increase in local and international cooperation and shared use of local institution facilities and equipments is needed. It is essential that the involved institutions reach agreements concerning sharing of samples, data, publication and that an expedition team be established to deal with operational problems. The expedition will consider lakes on the mountain areas: Mt. Kenya, Elgon and Aberdares.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».