L'effet de la pollution atmosphérique sur le développement cognitif des enfants d'âge préscolaire au Canada
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif principal de ce mémoire est de déterminer l’effet de la pollution atmosphérique sur le développement cognitif des enfants d’âge préscolaire au Canada. Pour accomplir cela, nous avons fusionné les données provenant de l’Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ), du Réseau national de surveillance de la pollution atmosphérique (RNSPA) et du Fichier de conversion des codes postaux (FCCP). Ensuite, étant donné que les données de pollution ne sont disponibles qu’aux emplacements des stations de mesure, nous avons appliqué l’algorithme K-Nearest Neighbors (KNN) pour interpoler les mesures de PM2,5 nécessaires à notre analyse. En utilisant la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO), nous avons estimé deux modèles économétriques distincts : l’un basé sur les concentrations moyennes annuelles de PM2,5 et l’autre sur les concentrations quotidiennes de PM2,5. Nos résultats des tests NK et EVIP indiquent une corrélation négative entre l’exposition précoce aux concentrations annuelles moyennes de PM2,5 et le développement cognitif des enfants de 4-5 ans. Pour le test WAI, les résultats sont négatifs et statistiquement significatifs seulement à l’âge de 4-5 ans, tandis qu’ils sont positifs pour les autres groupes d’âge. En examinant la variable binaire annuelle, nous constatons que les résultats des tests WAI et EVIP sont négativement corrélés uniquement à l’âge de 2-3 ans, sinon ils sont positivement corrélés pour les autres tranches d’âge. Les modèles qui utilisent les concentrations annuelles semblent plus robustes et mieux adaptés pour rendre compte de ces effets, contrairement aux modèles basés sur les concentrations journalières. Ces derniers ne parviennent pas à saisir l’impact des expositions extrêmes, présentant des effets d’environ zéro ou des coefficients de corrélation faiblement positifs à 0-1 an. De manière similaire, ils affichent des coefficients faiblement négatifs, se rapprochant de zéro voire égales à zéro à 2-3 ans et 4-5 ans, et ce pour les trois tests de développement cognitif. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : développement cognitif, pollution, PM2,5, enfants d’âge préscolaire, Canada, interpolation spatiale, ELNEJ, RNSPA, FCCP
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».