Management Strategies for the Cultivation of Hop, a Specialty Crop for North Dakota
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were conducted in 2017 and 2018 at the NDSU Horticulture Research Farm near Absaraka, ND to evaluate the growth and yield characteristics of twelve commercial hop cultivars in response to varied training densities. Cultivars were trained at two, four, and eight bines per crown each season. Cultivars produced significantly higher yield (kg/ha) trained with eight bines per crown in 2018. ?Nugget?, and ?Canadian Red Vine? significantly yielded highest in 2017. ?Nugget?, ?Canadian Red Vine?, and ?Cascade? significantly yielded highest in 2018. Research investigating mulching as a weed control method on mature hop production systems was conducted. Hop cultivars ?Cascade?, ?Santiam?, and ?Mt. Hood? were grown under landscape fabric, straw much, woodchip mulch, and a non-mulched control in a standard hop trellis system. ?Cascade? had significantly higher yield, cone size, and biomass compared to cultivars ?Santiam? and ?Mt. Hood?. No significant differences found between mulch treatment selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».