Lawfare: Lawfare and War Crimes Tribunals (Panel 3) (Part 4)
Notice bibliographique
Résumé
September 10, 2010 War Crimes Research Symposium Frederick K. Cox International Law Center Case Western Reserve University School of Law Moderator: Prof. Michael Kelly Speakers: Hon. James Ogoola, Principal Judge, Ugandan High Court Robert Petit, former International Prosecutor, Cambodia Tribunal, Counsel, War Crimes Section, Federal Department of Justice, Canada Prof. David Crane, founding Prosecutor, Special Court for Sierra Leone, Syracuse University College of Law Prof. Jens Meierhenrich, London School of Economics & Political Science, author, Lawfare: The Formation and Deformation of Gacaca Jurisdictions in Rwanda Amb. David Scheffer, Northwestern University School of Law, former U.S. Ambassador at Large for War Crimes Issues Summary: Traditionally "Lawfare" was defined as "a strategy of using—or misusing—law as a substitute for traditional military means to achieve an operational objective." But lately, commentators and governments have applied the concept to International Criminal Tribunals, the defense counsel's tactics challenging the detention of al Qaeda suspects in Guantanamo Bay, and as indicated in the quote above to the controversial Goldstone Commission Report. This symposium and Experts Meeting, featuring two-dozen leading academics, practitioners, and former government officials from all sides of the political spectrum, will examine the usefulness and appropriate application of the "Lawfare" concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,117 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».