La relación entre investigación académica y retardo en ascensos: el caso de una universidad venezolana
Notice bibliographique
Résumé
A nivel nacional, los sueldos de los profesores universitarios en Venezuela son establecidos por el gobierno a partir de un sistema de cinco categorías, \n\ncada una de las cuales tiene sus propios requisitos en cuanto a antigüedad y trabajos de investigación. Generalmente, los profesores muestran un cierto \n\nretraso en sus ascensos, probablemente debido a la poca atención prestada a la investigación, al predominio de la labor docente y a la falta de incentivos \n\nmonetarios. A fin de promover la investigación, las universidades ofrecen ingresos no-salariales. Este estudio aplica métodos de estimación en dos etapas \n\npara analizar la relación entre investigación y ascenso, utilizando datos de una universidad venezolana. Los resultados indican que la probabilidad de \n\nretardo en ascenso reduce los ingresos nosalariales que los profesores pueden percibir, mientras que el nivel de educación incrementa la probabilidad de realizar investigación así como los ingresos de los profesores, a la vez que reducen la probabilidad de retardo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».