Les aménagements maximisant la résilience climatique : le cas du parc Jarry à Montréal
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cet essai vise à évaluer les possibilités d’aménagements du parc Jarry permettant d’améliorer la résilience du parc et de ses communautés face aux changements climatiques. En effet, les changements climatiques sont à l’origine d’aléas climatiques ayant des conséquences économiques, sociales et environnementales majeures pour le parc. En partant de ce constat, les communautés sont dans l’obligation de s’adapter pour demeurer résilientes face à ces changements. À Montréal, le parc Jarry figure parmi les plus grands parcs de la ville. Cependant, ses aménagements actuels n’optimisent pas sa résilience et celle de ses communautés face aux changements climatiques. Il est donc possible de se poser la question suivante : quels sont les aménagements à privilégier afin de maximiser la résilience climatique du parc Jarry et de ses communautés ? Une analyse FFOM des aménagements actuels du parc a permis d’identifier les composantes d’aménagement qui nécessitent d’être remplacées ou améliorées. Au total, 16 nouveaux aménagements ont été évalués à l’aide d’une analyse multicritère par rapport à six enjeux reliés aux changements climatiques soit : gestion de l'eau de pluie et réduction des inondations, réduction des îlots de chaleur urbains, conservation et soutien de la biodiversité urbaine, réduction des gaz à effet de serre dans l'atmosphère, protection de la santé des communautés et encouragement de l'action communautaire. Parmi tous les nouveaux aménagements à considérer, l’analyse multicritère a permis de faire ressortir quatre aménagements à privilégier : la plantation d’arbres, la plantation de haies diversifiées, la plantation d’herbacées et de vivaces et la plantation de plantes grimpantes sur les clôtures et les murs des bâtiments. Ces aménagements reposent sur les infrastructures vertes et permettent notamment de répondre efficacement aux enjeux d’îlots de chaleur urbains et de conservation de la biodiversité. Les 12 aménagements restants présentent également un impact positif considérable, c’est par exemple le cas de la création d’un ruisseau sec pour diriger le ruissellement de l’eau ou du remplacement des revêtements minéralisés actuels par un sol stabilisé par liant végétal. Cependant, ces aménagements ont respectivement un coût très élevé (réalisation difficile) et un impact plus limité que les quatre premiers aménagements recommandés. Ces aménagements doivent donc être considérés, mais non pas priorisés. La combinaison de plusieurs aménagements sur un même espace présente alors une opportunité pour créer un effet de synergie entre les impacts positifs de chacun des aménagements réalisés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».