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Enregistrement W7020437005

“Pronation Compensation Sign” as a New Diagnostic Tool for Carpal Tunnel Syndrome: A Prospective Preliminary Study

2024· article· en· W7020437005 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarpal tunnel syndromeCompensation (psychology)Predictive valueRehabilitationCarpal tunnelWrist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jean Paul Brutus,1 Thiên-Trang Vo,1 Min Cheol Chang2 1Exception MD, Montreal, Canada; 2Department of Rehabilitation Medicine, College of Medicine, Yeungnam University, Daegu, Republic of KoreaCorrespondence: Min Cheol Chang, Department of Physical Medicine and Rehabilitation, College of Medicine, Yeungnam University, 317-1 Daemyungdong, Namku, Daegu, 705-717, Republic of Korea, Tel +82-53-620-4862, Email wheel633@gmail.comPurpose: Carpal tunnel syndrome (CTS) is commonly encountered in clinical practice. Diagnostic tools that currently exist include painful provocative maneuvers, invasive nerve conduction studies and the use of tests that require physician’s direct participation in an era of sanitary crisis and virtual consultations. Therefore, having an easily accessible, reliable and practical tool for diagnosing CTS would be highly beneficial. Herein, we investigated the diagnostic value of the “pronation compensation sign” that we described for diagnosing CTS.Patients and Methods: We included 18 hands with and 18 hands without CTS (age: CTS hands = 52.5 ± 13.8 years, non-CTS hands = 43.2 ± 12.3 years; sex ratio: CTS hands = 12:8, non-CTS hands = 9:9). The presence of the “pronation compensation sign” was evaluated in each included hand. The presence of the “pronation compensation sign” were compared between CTS and non-CTS hands using the chi-squared test. Statistical significance was set at p < 0.05. The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were calculated of the “pronation compensation sign” for CTS.Results: All 18 hands with CTS showed a positive “pronation compensation sign”, while those without CTS were negative. All 18 hands that were positive for the “pronation compensation sign” were hands with CTS, while those that were negative were hands without CTS. The sensitivity and specificity of the “pronation compensation sign” for diagnosing CTS were both 100%. The PPV and NPV of the “pronation compensation sign” for CTS were both 1.000. The rates of the presence of the “pronation compensation sign” were significantly different between hands with and without CTS (p < 0.001).Conclusion: The “pronation compensation sign” seems a useful tool for diagnosing CTS. We believe that the “pronation compensation sign” will help clinicians diagnose CTS with high diagnostic accuracy.Keywords: carpal tunnel syndrome, pronation compensation sign, diagnosis, accuracy, hand

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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