L’importance de la cognition sociale et le potentiel des nouvelles technologies dans les interventions auprès des personnes présentant un trouble concomitant
Notice bibliographique
Résumé
La schizophrénie est un trouble mental grave associé à des difficultés de fonctionnement social dans plusieurs sphères de vie. Des diagnostics comorbides accompagnant fréquemment cette condition tel que les enjeux reliés à la consommation de drogue et d’alcool sont souvent source de difficultés additionnelles. Les désignations « troubles concomitants » pour un double diagnostic et « trouble concomitant complexe » pour plusieurs diagnostics comorbides sont employées pour faire référence à ces présentations. Ces tableaux cliniques complexes font moins souvent l’objet d’études empiriques que la schizophrénie « unique » et représente un défis substantiel dans l’intervention clinique. Une approche pour faire face à cette réalité consiste à faire à appel à des processus transdiagnostics mettant au premier plan les facteurs communs dans l’intervention. Les cognitions sociales, un ensemble de compétences permettant de percevoir, interpréter et répondre adéquatement aux indices verbaux et paraverbaux, sont un exemple de ces processus qui font l’objet de plus en plus de recherche à ce jour. Parmi eux, nous retrouvons la régulation émotionnelle et la théorie de l’esprit, deux cognitions sociales prometteuses dans les approches auprès des troubles concomitants. De plus, les approches se basant sur les cognitions sociales gagneraient à faire appel aux nouvelles technologies de l’information comme les applications mobiles, sachant que le soutien de l’individu dans son milieu naturel est un facteur clé dans le rétablissement de cette problématique. Ce nouveau médium offre des avantages considérables dans l’implantation d’interventions visant à soutenir le rétablissement dans la communauté suite à un épisode psychotique. Cette thèse se penche sur l’apport potentiel de deux cognitions sociales (i.e. régulation émotionnelle et théorie de l’esprit) aux processus d’intervention et d’évaluation auprès des individus avec un trouble concomitant. De plus, l’intervention évaluée dans ces travaux fera III appel aux nouvelles technologies de l’information en intégrant une application mobile comme médium d’intervention. Le premier chapitre présente une recension des écrits sur la théorie de l’esprit, la régulation émotionnelle et les interventions mobile auprès des troubles concomitants. Le deuxième chapitre de cette thèse présente les résultats d’une étude pilote d’acceptabilité et de faisabilité d’une application mobile (ChillTime) visant à favoriser l’acquisition de compétence de régulation des émotions auprès d’individus présentant des troubles concomitants. L’étude a été réalisée auprès de 13 individus présentant des troubles concomitants sur une durée de 30 jours. Des indicateurs cliniques, d’acceptabilité, de faisabilité et de préférences d’utilisation ont été recueillis. Les résultats suggèrent que l’application fait preuve d’une bonne faisabilité et d’une bonne acceptabilité auprès de l’échantillon. Des études avec un plus grand échantillon sont cependant nécessaires pour appuyer ces conclusions. Le troisième chapitre de cette thèse présente les résultats d’une étude visant à évaluer le degré avec lequel les compétences reliées à la théorie de l’esprit permettent de prédire le fonctionnement social des individus présentant un premier épisode psychotique comorbide à un trouble de l’usage de substance. Les données ont été recueillies à partir d’un échantillon de 37 personnes en suivant un devis transversal. Des analyses de régressions hiérarchiques ont été réalisées à partir de mesure de théorie de l’esprit, de symptômes cliniques et de neurocognitions comme prédicteurs du fonctionnement social. Les résultats suggèrent que la théorie de l’esprit serait plus efficace pour prédire certains domaines de fonctionnement social que le fonctionnement cognitif auprès de l’échantillon évalué. Des études avec un plus grand échantillon sont cependant nécessaires pour appuyer ces conclusions. Dans leur ensemble, les résultats de ces recherches contribuent à démontrer la pertinence de l’emploi des cognitions sociales dans les interventions visant améliorer les capacités fonctionnelles des individus présentant un trouble concomitant. Ils contribuent également appuyer l’utilisation des applications mobiles comme médium d’intervention auprès de cette population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».