La navigation en arctique en 2021 : le moteur des ressources extractives
Notice bibliographique
Résumé
La pandémie de Covid-19 qui a frappé les sociétés à partir de mars 2020 a provoqué un \nralentissement économique considérable pendant plusieurs mois. En Arctique, la navigation en a été affectée, mais de manière inégale. \nSi le trafic dans les eaux groenlandaises a ainsi considérablement chuté, dans l’Arctique \ncanadien le ralentissement semble avoir été modéré, tandis que la croissance du trafic se \npoursuit dans l’Arctique russe. Quels sont les moteurs de cette résilience, et quel est le portrait \npost-pandémie du trafic maritime arctique ? \nUN ACCROISSEMENT RÉEL DE LA NAVIGATION DANS L’ARCTIQUE \nLes chiffres soulignent que si les mouvements de navires sont en nette augmentation dans \nl'Arctique, le portrait par région offre une image plus nuancée. De 2009 à 2019, le trafic a été \nmultiplié par 1,92 dans l'Arctique canadien ; de 1,97 dans les eaux groenlandaises ; de 1,58 \nentre 2016 et 2019 dans les eaux de la Route maritime du Nord.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».