MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7020479925

Leadership in Medicine: A Story of Constant Change

2011· other· en· W7020479925 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Medicine Forum · 2011
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioethicsHealth carePublic healthAlternative medicineAcademic medicineMedical ethicsMEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Christine Arenson, MD JMC '90 Christine K. Cassel, MD, the first woman to serve as President and CEO of the American Board of Internal Medicine and the ABIM Foundation, is a leading expert in geriatric medicine, medical ethics and quality of care. She was also the first woman elected Chair of the ABIM Board of Directors, the first woman named President of the American College of Physicians and one of the few women to be Department Chair and Dean of major academic medical centers. Dr. Cassel is among 20 scientists chosen by President Obama to serve on the President's Council of Advisors on Science and Technology (PCAST). She is the co-chair and physician leader of a PCAST working group that makes recommendations to the President on issues relating to the life sciences and health information technology. Dr. Cassel was elected to membership in the Institute of Medicine in 1992, relatively early in her career. In addition to having chaired influential IOM reports on end-of-life care and public health, in 2009 she also served on the IOM's Comparative Effective Research Committee mandated by Congress to set priorities for the national CER effort. In recent years, Modern Healthcare has named Dr. Cassel to its list of top 100 most powerful people in health care in the U.S. An active scholar and lecturer, she is the author or co-author of 14 books and more than 150 journal articles on geriatric medicine, aging, bioethics and health policy. She edited four editions of Geriatric Medicine, one of the leading textbooks in the field. Her most recent book is Medicare Matters: What Geriatric Medicine Can Teach American Health Care. In the fall of 2010, Dr. Cassel was invited to a three-month sabbatical as a Visiting Scholar at the prestigious Santa Fe Institute, a multidisciplinary research center where she focused on the role of physician self-regulation within the context of complex adaptive systems. A national leader in efforts to inspire quality care, Dr. Cassel is a member of the Commonwealth Fund's Commission on a High Performance Health System, and served on the IOM committees that wrote the influential reports To Err is Human and Crossing the Quality Chasm. She was appointed by President Clinton to the President's Advisory Commission on Consumer Protection and Quality in the Health Care Industry in 1997. Dr. Cassel is also respected as a scientific leader, having served on the Advisory Committee to the NIH Director, 1995 – 2002, and as President of the American Federation for Aging Research. She is a Senior Fellow at the Center for Bioethics at the University of Pennsylvania School of Medicine. In addition to being a former dean of the School of Medicine Oregon Health and Science University, Dr. Cassel has also served as Chair of the Department of Geriatrics and Adult Development at Mount Sinai School of Medicine in New York, and Chief of General Internal Medicine at the University of Chicago. Dr. Cassel, board certified in internal medicine and geriatric medicine, actively participates in Maintenance of Certification and other efforts to advance professionalism in the public interest. The recipient of numerous international awards and honorary degrees, including one from Jefferson University Medical School, Dr. Cassel is an Honorary Fellow of the Royal Colleges of Medicine of the U.K. and Canada, the European Federation of Internal Medicine, and is a Master of the American College of Physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,020
Communication savante0,0150,016
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0080,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,413
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,000 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Medicine ForumMême sujetAging and Gerontology ResearchTravaux en français237 207