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Enregistrement W7020486446

Le processus d'adaptation de formats de jeux télévisés et de reality gameshows au Québec

2023· other· fr· W7020486446 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Context (archaeology)Subject access
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire se penche sur les processus de négociation qui se trouvent au coeur du travail d’adaptation de formats télévisuels non-fictionnels et des formats de reality gameshows plus précisément. Alors que le paysage télévisuel est en pleine mutation, les formats étrangers comme Star Académie, L'Île de l’amour, Big Brother Célébrités et Survivor sont massivement produits sur les chaînes généralistes québécoises. Bien qu’imaginés ailleurs, ces formats sont re-produits ici par une main d’oeuvre locale et reflètent les préférences culturelles d'ici. Dans une province dont la reconnaissance de la spécificité a toujours fait l’objet de discussion, la question de l’adaptation est au centre des questionnements en lien avec la circulation des contenus transnationaux. Le contexte numérique dans lequel explose l’offre de formats étrangers est caractérisé par une forte concurrence entre les diffuseurs, par une grande instabilité financière et par une baisse marquée de l’écoute de la télévision québécoise (50% selon le Centre d’études sur les médias) chez les 18-35 ans. Les diffuseurs étant plus frileux à l'idée d'investir massivement dans le développement de formats originaux, une des stratégies actuellement priorisées sur les chaînes généralistes est l’achat de formats de reality gameshows. Adapter un format nécessite une attention particulière; c’est pourquoi nous avons décidé de nous pencher sur le travail de celles et ceux qui adaptent les formats. Cette recherche vise à mettre en lumière les raisons derrière les modifications apportées au format, pour en faire une version québécoise. Pour ce faire, nous avons eu la chance de discuter avec quatre productrices et des producteurs de formats populaires (Nancy Charest, Mathieu Ouellet, Martin Proulx et Alexa Jorizzo) afin d’en apprendre davantage sur les processus au coeur de l’adaptation. Il s’agira de tenter de saisir la part de créativité nécessaire pour s’approprier un format et de mieux comprendre l’industrie des formats, encore peu documentée au Québec. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : format, reality gameshow, production, adaptation, télévision québécoise

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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