Le syndrôme de dysfonction non verbale (S.D.N.V.) ou trouble d'apprentissage non-verbal : Contribution à l'identification de critères diagnostiques d'un trouble du neurodéveloppement fréquent et méconnu
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : le SDNV, également connu sous le nom de trouble d’apprentissage non-verbal, est un trouble neurodéveloppemental caractérisé par des troubles des fonctions visuo-spatiales au sens large, de la coordination motrice, des fonctions exécutives et dans lequel on retrouve fréquemment un trouble non autistique des relations sociales malgré une intelligence verbale préservée. Bien que largement reconnu dans les pays anglo-saxons et au Québec, ce syndrome reste controversé et peu défini nosographiquement en France. Objectifs : synthétiser les connaissances actuelles sur le SDNV, évaluer la validité du SDNV en tant qu'entité clinique distincte et sa place parmi les troubles d’apprentissage et les troubles du neurodéveloppement ; illustrer concrètement le SDNV ; proposer une nouvelle critériologie diagnostique et la tester sur une cohorte de patients. Méthodologie : la revue systématique de la littérature a été réalisée en s'appuyant notamment sur deux méta-analyses récentes réalisées à partir des bases des données PsycInfo, PubMed, Medline, Scopus, Web of Science, CINAHL, et Cochrane Library ; que nous avons mis à jour et complété par Pubmed, Embase, APA Psycnet et google scholar. L’illustration de ce syndrome est réalisée à travers l’analyse de la prévalence de ses principaux symptômes dans une cohorte de 152 enfants adressés au réseau de santé spécialisé Résodys ainsi qu’à l’aide d’une étude de cas détaillée, conforme aux lignes directrices CARE. Ces données ont permis de proposer une nouvelle critériologie diagnostique que nous avons ensuite testée sur une autre cohorte de 200 enfants adressés pour trouble du neurodéveloppement à la PCO Neurodyspaca. Résultats : la revue de la littérature et l'analyse de la cohorte ont révélé que l'absence de consensus sur le SDNV découle de divergences dans sa définition, qu'elle soit basée sur des critères négatifs (non-verbal), des symptômes fréquents (troubles visuospatiaux) ou des caractéristiques distinctives (troubles de la communication sociale non autistiques). Les données de neuroimagerie, bien que limitées, suggèrent un déséquilibre constitutionnel de la connectivité dans et entre certains réseaux jouant un rôle critique dans le fonctionnement de divers systèmes verbaux et non verbaux. Ces recherches de littératures, l’étude de la prévalence des symptômes ainsi que la réflexion autour de notre étude de cas nous permettent de proposer une nouvelle approche diagnostique à la fois catégorielle et dimensionnelle des différents domaines cognitifs altérés reposant sur l’association de scores parfois sub-normaux mais non pathologiques individuellement dans plusieurs domaines cognitifs, soulignant l'importance de l'expertise clinique dans le diagnostic du SDNV. Ces nouveaux critères nous permettent de retrouver 10% de SDNV dans notre cohorte issue du Résodys dont deux tiers présentant des troubles des relations sociales. Conclusion : le SDNV est un trouble du neurodéveloppement complexe nécessitant une reconnaissance accrue. La combinaison d'une revue systématique de la littérature, d'une analyse de cohorte et d'une étude de cas permet de proposer une nouvelle approche diagnostique plus adaptée aux spécificités du SDNV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».