The length of the worldâs glaciers â a new approach for the global calculation of center lines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glacier length is an important measure of glacier geometry. Nevertheless, global glacier inventories are mostly lacking length data. Only recently semi-automated approaches to measure glacier length have been developed and applied regionally. Here we present a first global assessment of glacier length using an automated method that relies on glacier surface slope, distance to the glacier margins and a set of trade-off functions. The method is developed for East Greenland, evaluated for East Greenland as well as for Alaska and eventually applied to all ~ 200 000 glaciers around the globe. The evaluation highlights accurately calculated glacier length where digital elevation model (DEM) quality is high (East Greenland) and limited accuracy on low-quality DEMs (parts of Alaska). Measured length of very small glaciers is subject to a certain level of ambiguity. The global calculation shows that only about 1.5% of all glaciers are longer than 10 km, with Bering Glacier (Alaska/Canada) being the longest glacier in the world at a length of 196 km. Based on the output of our algorithm we derive global and regional areaâlength scaling laws. Differences among regional scaling parameters appear to be related to characteristics of topography and glacier mass balance. The present study adds glacier length as a key parameter to global glacier inventories. Global and regional scaling laws might prove beneficial in conceptual glacier models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle