Liberty and Security in an Austere City: Security Politics and Urban Restructuring in Post-Bankruptcy Detroit
Notice bibliographique
Résumé
Detroit’s experience with emergency management and municipal bankruptcy has been the subject of intense public and academic scrutiny. Yet, few have explored how this moment of intense urban restructuring helped to reinforce security as a vital pillar of the city’s revitalization strategy. In response to this gap in scholarship, this dissertation explores highly experimental, post-bankruptcy securitization efforts with an empirical focus on the origins and growth of the city’s ‘real-time’ crime fighting initiatives and a city-wide CCTV initiative called Project Green Light. Formally introduced in 2016 as a ‘public-private-community’ partnership, Project Green Light involves a voluntary agreement whereby participating businesses agree to fund the installation and maintenance of cameras on their premises that can be actively monitored in real-time by the Detroit Police Department. In exchange, Project Green Light partners are promised prioritized police response and enhanced police presence. Conceiving of Project Green Light as a form of speculative security, this dissertation examines how the program has expanded despite conclusive evidence of its efficacy, numerous controversies surrounding its objectives and rollout, and resistance from community residents and grassroots organizers. The study draws from a large selection of documents as well as interviews with Project Green Light participants and neighborhood residents in order to explore perceptions and experiences of the program. In doing so, this dissertation unravels the contested politics around speculative visions of security and surveillance that have been intimately bound up in efforts to remake the City of Detroit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».